检测覆盖哪些维度?
报告共 12 个分项(雷达与卡片逐条对应)。其中核心五类为:robots.txt(通用爬虫与面向 AI 的声明)、llms.txt、Schema / JSON-LD、Meta、内容质量。扩展分项包括技术信号、AI 发现端点、品牌与实体、CDN AI 爬虫、JS 渲染、提示注入与信任栈等。请在报告分项卡片与「官方优先建议」中对照原始输出定位问题。
本页分两部分:第一部分是首页 常见问题摘要 中问题的完整回答;第二部分是延伸问答,讨论与传统 SEO 的差异、报告时效等。更细的维度说明另见其他指南页与首页「方法透明」。若需对照检索侧的公开表述,可从 Google Search Central 入门文档 与 RFC 9309(robots.txt) 起步,再回到本站分项报告定位具体缺口。
下列为公开材料中的典型表述或区间,便于理解背景;不构成本站检测结果的承诺。
98%
在 HTTP Archive 统计的请求级样本中,经 HTTPS 发出的请求约占 98%,说明 TLS 已成为 Web 交付的主流默认;若报告提示混内容或证书问题,应优先在源站与 CDN 侧逐条消除,而非仅调整文案。
出处说明:HTTP Archive Web Almanac 2024《Security》图 11.1 及章节正文(https://almanac.httparchive.org/en/2024/security )。
LCP ≤2.5s / INP ≤200ms / CLS ≤0.1
Google 公开的「良好」Web Vitals 阈值常用于衡量真实用户体验,并与搜索侧体验信号叙述一致。
出处说明:web.dev《Web Vitals》(https://web.dev/articles/vitals );亦可对照 Google Search Central 对 Core Web Vitals 的说明页面。
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下列问题与首页「常见问题摘要」中的标题相同,这里提供更完整的回答;您也可从首页每条摘要下的「查看详解」跳转到本页对应位置。
报告共 12 个分项(雷达与卡片逐条对应)。其中核心五类为:robots.txt(通用爬虫与面向 AI 的声明)、llms.txt、Schema / JSON-LD、Meta、内容质量。扩展分项包括技术信号、AI 发现端点、品牌与实体、CDN AI 爬虫、JS 渲染、提示注入与信任栈等。请在报告分项卡片与「官方优先建议」中对照原始输出定位问题。
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检测规则与本站的展示说明会随版本更新,启用规则、计分方式或告警归类都可能调整,因此不设固定发布日历。更新后我们会同步修订首页「方法透明」、本页详解与其他指南。若需对照历史行为,请保留当时的报告截图或对同一 URL 重新检测以获取当前规则下的结果。
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以下问题未在首页摘要中出现,供您进一步了解 GEO 与检测报告。